魏厚武

高级工程师

主要研究方向:认知神经网络与退化领域硬件系统设计

Email:weihouwu@@gdiist.cn

个人简介:

学士,高级工程师,2003年毕业于武汉科技大学。曾在Philips医疗、GE医疗等公司任多年资深工程师/架构师职位,参与多起新产品研发设计并顺利通过CFDA、CE、FDA等全球相关认证,后就职于ADI、CrystoneTech芯片公司方案专家/产品总监期间,提供的芯片方案获得众多客户认可,申请多项相关发明专利,并有幸于2023年1月加入广东省智能科学与技术研究院。

 

混合脑机接口 (hybrid Brain-Computer Interface, hBCI) 研发

设计脑机接口系统和附加系统混合组成, 能够有效提高 hBCI 系统识别目标的精度,增加混合系统控制命令的数量,从而提高了 hBCI 系统的功效。此hBCI系统不仅研究电生理信号EEG-BCI、光层析成像fNIRS-BCI、核磁成像fMRI-BCI三种主流范式之间的组合,也包含脑机接口系统(脑与机接口的系统)与眼-机接口系统(眼与机接口的系统)和/或肌-机接口系统(肌与机接口的系统)的集成与融合。本hBCI 系统采用一种集成策略,如与眼动追踪、肌电和皮电等融合,以此带来的多模态算法(属性神经网络)也是一套新型算法框架,支持多模态数据计算,提升多模态模型下的精、准度。

 

发明专利:

一种无源RFID标签的芯片防转移检测方法、计算机装置以及计算机可读存储介质              CN111753933A

一种具有动态防伪信息的防伪系统及其防伪方法  CN107886333A

 一种共享单车电子锁系统及其开锁方法     CN107181742A

一种低功耗无线远程多点温度采集方法     CN107167255A
一种基于RFID技术的一次性无源体温贴及使用方法 CN107088054A
一种基于微信应用号的物品防伪和信息溯源系统  CN106779747A
一种芯片防破解方法         CN106650894A
一种基于超高频RFID的智能仓储信息管理系统   CN106447263A
一种基于超高频RFID的餐饮服务系统     CN106355524A


认知神经网络与退化联合实验室