李杰

博士生

Email: lijie@@gdiist.cn

研究方向：

类脑计算模型与算法

个人简介：

2024级博士，硕士期间研究方向是基于忆阻器的存内计算，类脑计算，人工智能算法，博士期间围绕基于transformer架构的脉冲神经网络模型算法进行研究。以第一作者或共同第一作者在Nature Communications、Artificial Intelligence Review、Advanced Science和 Nano Research等期刊上发表论文6篇，累计发表论文20余篇，谷歌学术总被引超过400次。

代表论著：

1.Li J, Zhou G, Li Y, et al. Reduction 93.7% time and power consumption using a memristor-based imprecise gradient update algorithm[J]. Artificial Intelligence Review, 2022, 55(1): 657-677. (JCR Q1 IF=10.7)

2.Zhou G#, Li J#, Song Q, et al. Full hardware implementation of neuromorphic visual system based on multimodal optoelectronic resistive memory arrays for versatile image processing[J]. Nature communications, 2023, 14(1): 8489. (JCR Q1 IF=14.7 共同一作)

3.Wang P#, Li J#, Xue W, et al. Integrated In‐Memory Sensor and Computing of Artificial Vision Based on Full‐vdW Optoelectronic Ferroelectric Field‐Effect Transistor[J]. Advanced Science, 2024, 11(3): 2305679. (JCR Q1 IF=14.3 共同一作)