李主南

助理工程师

Email：lizhunan@@gdiist.cn

个人简介：

2017年本科毕业于重庆邮电大学自动化学院，获得工学学士学位。2020年在中国科学院自动化研究所（中国科学院大学人工智能学院）获工程硕士学位。目前已有的研究成果主要发表于JBHI、IJCNN、EMBC等杂志或国际会议。

主要研究方向：

硕士期间，主要专注研究深度强化学习理论研究，对强化学习在推荐系统方面的应用也有深入了解。毕业之后，主要工作也涉及得到迁移学习、迁移强化学习的应用。加入广东省智能科学与技术研究院之后，主要负责强化学习在认知与决策方面的技术研究。

代表论著

1. Li Z, Zhu E, Jin M, et al. Dynamic domain adaptation for class-aware cross-subject and cross-session EEG emotion recognition[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(12): 5964-5973.

2. Li Z, Chen H, Jin M, et al. Reducing the calibration effort of EEG emotion recognition using domain adaptation with soft labels[C]//2021 43rd Annual international conference of the IEEE engineering in medicine & biology society (EMBC). IEEE, 2021: 5962-5965.

3. Li Z, Hou X. Mixing update q-value for deep reinforcement learning[C]//2019 international joint conference on neural networks (IJCNN). IEEE, 2019: 1-6.