认知智能计算平台简介

广东省智能科学与技术研究院认知智能计算实验平台2021年筹划成立,是智能院创新组织架构下的重要组成部分。认知智能计算平台是支撑类脑与智能科技研究的三大技术平台之一,充分依托智能院在类脑计算体系架构、众核片上网络、神经网络处理芯片、晶圆尺度集成与封装等领域科研技术和资源优势,通过联合各研究人员、技术人员,按照学科领域和专业特长划分组建专业性、开放性的资源共享平台。

认知智能计算平台主要任务是保障公用科研设施和设备在共享共用的机制下高效运行并提供技术服务,为我院认知智能计算方向的前沿研究提供开发和验证平台,助力院内学科建设和交叉合作。平台采用了CPU/GPU/FPGA/BPU异构融合的智能计算架构,主要面向未来先进智能计算领域的架构、算法、芯片和系统的主要研发需求,构建了整套的可支撑类脑芯片研发、算法模型开发、可信信息链路等研究的原型验证系统。该系统主要包含4个专用开发平台:

1、芯片设计开发平台:基于高性能通用CPU构建,支持芯片的常用设计开发流程,为可信链路开发平台及类脑超算原型验证平台提供硬件电路的辅助设计环境,可与其他开发平台协同实现软硬件的联合设计与验证;

2、算法模型开发平台:基于高性能通用GPU构建,为传统智能算法和前沿类脑智能算法开发提供算力支撑和完整的开发环境,并提供可视化渲染的实时图形计算能力,可与其他开发平台协同实现软硬件的联合设计与验证;

3、可信链路开发平台:基于高性能FPGA云端加速卡构建,支持面向数据中心级的可重构智能通信链路软硬件开发和验证,并提供面向区块链的SDKSoftware Development Kits)和管理平台,可用于支撑面向可信链路的软硬件协同计算系统设计,支持包括可信计算环境、快速身份认证、硬件辅助的分布式共识计算等云链一体化核心技术的研发和部署;

4、类脑超算原型验证平台:基于可重构芯片构建,集成有自主研发的BPU(Brain Processing Unit)处理单元,可用于超大规模类脑芯片的RTL设计类脑算法模型、分布式片上网络的仿真测试,整系统可支持亿级神经元、千亿级神经突触的类脑芯片架构、电路设计及算法模型的软硬件协同验证。

认知智能计算平台的系统架构和综合性能指标总体处于国内领先、国际先进水平,在超大规模神经拟态计算方面具有特色鲜明,对于智能院未来在类脑超算、安全计算、元宇宙等前沿信息技术领域的研究布局和建设具有重要的战略意义和实际价值。


认知智能计算技术平台