刘泗虎

实习生（上海大学）

Email： liusihu@@gdiist.cn

研究方向：

神经元表面建模

个人简介：

刘泗虎，上海大学通信与信息系统专业硕士，主修计算机图形学和c++语言编程，主要研究方向是基于可控卷积曲面的三维神经元建模方法，具体内容是对已有的卷积曲面混合建模方法进行改进，提出了一种基于可变支撑半径控制的卷积曲面混合新方法，并利用稀疏体素结构和自适应网格重构算法生成高质量的神经元表面网格模型和体积模型，将此应用到神经科学领域研究。

代表论著：

1. Zhu X, Chen Q, Liu S, et al. Controllable blending of line and polygon skeleton-based convolution surfaces with finite support kernels[J]. Computers & Graphics, 2022, 106: 98-109.

2. Zhu X, Liu X, Liu S, et al. Robust quasi-uniform surface meshing of neuronal morphology using line skeleton-based progressive convolution approximation[J]. Frontiers in Neuroinformatics, 2022, 16: 953930.